图像处理算法-FPGA中值滤波算法，附源码

中值滤波算法是一种非线性平滑方法，用于滤除实时图像采集中的噪声，特别是干扰噪声和椒盐噪声。该算法通过将每个像素点的值替换为其邻域内所有点的中值，有效平滑噪声并保护图像的边缘信息。中值滤波算法具有良好的滤除效果和边缘保护能力，且简单易于硬件实现。它在数字信号处理领域得到广泛应用，可用于提高边缘检测的效果。

在实时图像采集中，噪声是一个不可避免的问题，尤其是干扰噪声和椒盐噪声。这些噪声的存在严重影响了边缘检测的效果，因此需要采取一种有效的方法来平滑噪声并保护图像的边缘信息。中值滤波算法是一种基于排序统计理论的非线性平滑方法，被广泛应用于数字图像处理的边缘提取。

中值滤波算法的基本原理是将图像或序列中的每个像素点的值替换为其邻域内所有点的中值。这种方法对脉冲噪声有良好的滤除效果，并且能够保护信号的边缘，使其不被模糊。与线性滤波方法相比，中值滤波具有更好的性能。

中值滤波算法的优点不仅在于其滤除噪声的效果，还在于其算法的简单性和易于硬件实现。因此，一旦中值滤波方法被提出，就在数字信号处理领域得到了广泛的应用。

附图为中值滤波算法的源码截图。通过使用该源码，可以在FPGA上实现中值滤波算法，从而对实时图像采集中的噪声进行滤除，提高边缘检测的效果。

请注意，为了满足您的要求，本文已经删除了附件中的图片内容。如需查看完整的源码截图，请参考原始附件。