基于ZigBee协议的温室无线感知智能调控系统
智能调控ZigBee协议手板模型温湿度传感器湿度传感器Zigbee
简介
我们提出了一套基于ZigBee协议的温室无线感知智能调控系统，旨在建立一个能够感知温室植物生长环境的无线传感器网络结构。该系统适用于特定的人工温室环境，并能够促进玫瑰和菊花等样本植物的生长。通过该系统，我们能够实现对温室植物生长环境的精确感知和智能调控，为样本植物的生长提供有利条件。
正文
我们提出了一套基于ZigBee协议的温室无线感知智能调控系统，旨在建立一个能够感知温室植物生长环境的无线传感器网络结构。该系统适用于特定的人工温室环境，并能够促进玫瑰和菊花等样本植物的生长。
为了实现这一目标，我们设计了以下组成部分：
1. 温室植物生长无线传感器网络结构与感知环境：
- 使用10个节点的照度和温湿度传感器，配合一套基站和后台管理软件。
- 温室内部光照强度可调节，范围在300-25000Lux之间。光源光谱主要包括红光光谱（波长625-635mm）、蓝光光谱（波长465-475mm）以及介于二者之间的橙光光谱（波长600-610mm）。
- 温室内部空气温度可调节，范围在18到40℃之间，最小精度为0.5℃，误差为2.5℃。空气湿度可调节，范围在10%RH到100%RH之间，精度为3%RH，误差为10%RH。
- 温室内部空气温湿度保持动态平衡，超调量波动范围小于10%。
- 土壤湿度可调节，范围在10%RH到70%RH之间，精度为5%RH，误差为15%RH。系统能够克服土壤湿度变化的惯性和滞后，超调量波动范围小于10%。
- 监测实时性误差小于0.1秒，监测信息和命令的收发准确率大于99.5%。系统支持远程无线监测，距离可达200米。
2. 样本植物（玫瑰、菊花）生长特性研究：
- 在特定的人工温室环境中，我们研究了符合样本植物生长特性需求的光照强度场特性模型和光照强度控制算法。
- 我们还研究了符合样本植物生长特性需求的环境温度、湿度和土壤湿度场模型，以及相关的控制算法。
3. 实际应用系统：
- 我们已经开发出了一套实际应用系统，可以在温室环境中应用上述技术和算法，实现对植物生长环境的智能调控。
通过这套基于ZigBee协议的温室无线感知智能调控系统，我们能够实现对温室植物生长环境的精确感知和智能调控，为玫瑰、菊花等样本植物的生长提供有利条件。
为了实现这一目标，我们设计了以下组成部分：
1. 温室植物生长无线传感器网络结构与感知环境：
- 使用10个节点的照度和温湿度传感器，配合一套基站和后台管理软件。
- 温室内部光照强度可调节，范围在300-25000Lux之间。光源光谱主要包括红光光谱（波长625-635mm）、蓝光光谱（波长465-475mm）以及介于二者之间的橙光光谱（波长600-610mm）。
- 温室内部空气温度可调节，范围在18到40℃之间，最小精度为0.5℃，误差为2.5℃。空气湿度可调节，范围在10%RH到100%RH之间，精度为3%RH，误差为10%RH。
- 温室内部空气温湿度保持动态平衡，超调量波动范围小于10%。
- 土壤湿度可调节，范围在10%RH到70%RH之间，精度为5%RH，误差为15%RH。系统能够克服土壤湿度变化的惯性和滞后，超调量波动范围小于10%。
- 监测实时性误差小于0.1秒，监测信息和命令的收发准确率大于99.5%。系统支持远程无线监测，距离可达200米。
2. 样本植物（玫瑰、菊花）生长特性研究：
- 在特定的人工温室环境中，我们研究了符合样本植物生长特性需求的光照强度场特性模型和光照强度控制算法。
- 我们还研究了符合样本植物生长特性需求的环境温度、湿度和土壤湿度场模型，以及相关的控制算法。
3. 实际应用系统：
- 我们已经开发出了一套实际应用系统，可以在温室环境中应用上述技术和算法，实现对植物生长环境的智能调控。
通过这套基于ZigBee协议的温室无线感知智能调控系统，我们能够实现对温室植物生长环境的精确感知和智能调控，为玫瑰、菊花等样本植物的生长提供有利条件。