交通智能客服解决方案

阿里云交通智能客服解决方案着力于解决交通客诉进线率低、处理时效低、工单积压量大等业务问题，帮助交通业主逐步建成线上线下无缝衔接、综合化、价值化的智能客服中心。

方案架构交通智能客服解决方案本方案借助语音识别、自然语言理解、小蜜机器人等AI能力，提供智能质检、智能外呼、在线对话机器人等智能化客服服务，实现呼叫中心智能化升级改造。联系我们可以解决的问题客户投诉进线率低、客户投诉无门客服大量存量积压工单、问题解决时效率低下、客户满意度低客服成本和学习成本高训练师培训运营成本高方案优势交付周期短：内置高频交通业务场景架构灵活：产品能力原子化松耦合、基于业务量可弹性伸缩场景定制：产品组件独立或组合方式对接不同的业务场景应用场景在线客服提供通用的客服工作台以及手机app、短信、邮箱、网页等全渠道的在线客服方式，缓解呼叫中心的进线压力，提升客诉处理能力和客户服务体验。智能工单统一收集一线客服无法处理业务的问题，根据工单类型、技能进行自动派发，减少人工重复劳动，并通过实时提醒进行进度催办，保证工单收集处理的效率。智能外呼基于语音识别和AI实现全业务链路无人值守地自动化外呼服务，具备灵活的人机接线，意图识别、车牌识别、车辆信息记录、外呼自动发起、结果反馈等智能能力。方案优势经过阿里集团海量客服业务实践验证阿里集团客服需求覆盖集团内40+BU业务，业务量巨大，且经过多年稳定运行的检验，各平台和技术均已成熟，其中云小蜜智能机器人大幅地减少了人工服务量，智能辅助有效地提升了人工服务效率，智能调度极大地减少了客户接入排队积压。达摩院AI语音识别技术加持依托阿里云强大的“云数据、大计算”能力，在智能语音声学模型技术、语义理解技术、超大规模语言模型及解码器技术、语音交互弹性服务、语音信号处理和增强、声纹及音频理解等方面处于业界领先水平。丰富的交通行业知识库通过对历史咨询投诉工单分析，结合行业算法，积累业务知识模型、行业意图模型，快速输出业务知识包，支持项目快速部署和快速交付。完备的AI训练师培训交付过程中为客户培养AI训练师，随着业务发展帮助客户建立类案库、知识库更新机制，提供产品生命周期的服务，长期调优，保证效果。